《算法艺术与信息学竞赛》学习资料

刘汝佳 黄亮 著

本页最新更新日期: 2004-3-24

欢迎大家来到《算法艺术与信息学竞赛》学习资料页!

更新记录

2004-3-24
增加CLRS和10本数据结构书籍合集
2004-3-10
本页建立
说明：初级中级高级不是说难度的大小而是内容层次。中级的内容可以扩展得很难，高级内容也可以简单，只是推荐在掌握了初级和中级内容 后再学高级。为说明大小的就是不到1M。

专题学习资料

  1. [高级]计算复杂性理论参考资料（英文，169页）：Computation Complexity, by Laszlo Lovasz, translation by Peter Gacs
  2. [中级]子集优化问题贪心法参考资料（英文，6页）：Theoretical Foundations for Greedy Methods(U.C.Berkeley -- CS270: Graduate Algorithms, by Prof. Satish Rao)
  3. [高级]串参考资料（英文，110页）：Combinatorics of Words
  4. [中级]串基本算法参考资料（英文，10页）：Fast Algorithms for Sorting and Searching Strings

英文书籍

  1. [高级]算法信息论书籍(1M)：Algorithmic Information Theory
  2. [中级]算法与复杂度理论的中级书籍(1M)：Algorithms and Complexity
  3. [高级]算法代数书籍(5M)：Fundamental Problems in Algorithmic Algebra
  4. [中级]算法导论（第二版）(13M)：Introduction to Algorithms(2nd edition)
  5. [中级]算法与数据结构10本经典书籍合集(29M)：10 Classical Datastructure&Algorithms books

课程笔记

  1. [高级]Graph-Theoretic Algorithms (1M)
  2. [高级]Advanced Topics in Graph Algorithms (1M)
  3. [中级]Computational Geometry: Methods and Applications (1M)
  4. [中级]Computational Optimization (1M)
  5. [中级]Combinatorial Algorithms (5M)
  6. [中级]Computational Optimization: A survey
  7. [中级]Design and Analysis of Algorithms
  8. [中级]Computer Graphics